德国雷根斯堡消息:在计算机辅助设计(CAD)流程中,软件算法与设计策略的差异,可能会导致牙冠在形态、密合度及功能表现上出现具有临床意义的差别。一项全新体外研究证实,CAD 系统的选择会显著影响修复体最终效果,这为追求功能与美学双优的临床医师提供了重要参考。
来自雷根斯堡大学医院与雷根斯堡应用技术大学的研究人员,在相近设计参数下,使用 3 款 CAD 软件、5 种设计流程,为同一颗目标牙完成牙冠设计。5 组设计方案分别为:
- exocad 软件基于标准库、仅少量人工操作的常规设计;
- exocad 软件基于天然牙原始形态的设计;
- 3Shape Automate 软件人工智能(AI)辅助设计,采用与 exocad 标准组相同的预备边缘及设计参数;
- 由技师完成并精修的 exocad 设计;
- Imagoworks Dentbird 软件 AI 设计、仅少量人工操作。
研究人员将各组牙冠与天然牙在整体形态、咬合接触点分布上进行对比,随后对牙冠进行切削加工并测量边缘密合性,接着粘接牙冠并开展人工老化处理,最后测试其抗折强度。
作者指出,研究结果明确显示,CAD 设计策略会对牙冠形态、咬合精度及力学性能产生可量化影响。尽管 AI 辅助流程取得了与技师精修组相近的功能效果,但所有设计均未能精准还原天然牙的咬合接触状态。标准 exocad 设计组抗折强度较低,而技师介入可显著提升这一指标,凸显了临床经验与人工操作的重要价值。不过,所有组别边缘密合性表现相近。
总体而言,研究结果提示:尽管 AI 驱动设计技术进步迅猛,全自动化流程目前仍无法稳定输出最理想的咬合细节。现有算法可能更侧重标准化而非个性化牙体形态,这也再次证明技师在修复体精修环节中的重要作用。
该研究题为《数字化牙冠设计软件对牙冠形态、咬合特征、断裂强度及边缘密合性的影响》,发表于 2026 年 1 月《牙科材料》期刊。
主题: CAD/CAM 数字化口腔医学
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