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为 Z 世代调整牙科教育:为何主动学习是关键

一项新研究揭示了 Z 世代牙科学生的数字化倾向如何推动牙科教育格局发生重塑。(图片来源:Sheraz/Adobe Stock)

阿根廷门多萨电:随着 Z 世代进入课堂,牙科教育正处于十字路口。这一世代出生于 1997 年至 2012 年之间,成长过程中始终伴随智能手机、社交媒体,且能即时获取信息。他们对学习的期望正在重塑传统教学模式,给教育工作者既带来了挑战,也创造了机遇。阿根廷研究人员近期开展的一项系统综述显示,主动学习策略在吸引 Z 世代牙科学生参与方面效果尤为显著。

该研究 [1] 表明,翻转课堂、问题导向学习、案例导向学习等主动学习方法,强调协作、批判性思维与知识应用,与重视自主性、数字化连接及同伴互动的 Z 世代偏好高度契合。引入游戏化元素和严肃游戏(注:指以教育、培训等为目的的游戏)同样能提升学生的学习积极性,让学习过程更具活力,同时减轻学习压力。
研究证实,这些教学方法不仅能提高学生的学业成绩、增强其在临床技能方面的自信心,还能提升整体学生满意度。另有同类研究 [2] 显示,以符合 Z 世代特点的方式开展教学,对于推进教育创新至关重要。然而,将这些方法融入牙科课程体系,绝非简单调整就能实现。教育工作者需要获得数字工具应用及现代教学法相关的培训支持,以确保他们能够设计并实施以学生为中心的有意义教学活动。
索非亚・皮格里奥尼科(Sofia Piglionico)博士,门多萨库约国立大学儿童牙科助理教授。(图片来源:索非亚・皮格里奥尼科博士)
该研究的合著者、门多萨库约国立大学儿童牙科助理教授索非亚・皮格里奥尼科博士在接受《国际牙科论坛报》采访时,谈到了实施这类教学方法面临的最大障碍。“在我看来,最大的障碍是时间,” 她说,“采用以学生为中心的教学方法,不仅需要重新制定整个教学计划,还需要重新思考教学内容的传递方式,而这需要投入大量时间。此外,开发和更新这些教学方法还需要持续的培训和专业发展。但在医学教学领域,要优先推进这些工作往往很困难,因为医学教授不仅要承担教学和科研任务,还要负责临床诊疗工作,负担已十分繁重。”
机构层面的支持也至关重要,例如提供结构化的专业发展培训、保障教学时间、投入教育技术资源等。若缺乏这些支持,即便最具创新性的教学策略也可能无法充分发挥作用。
皮格里奥尼科博士认为,采用这些新的教育策略不应被视为终点,而应看作是教学法持续发展过程中的一个节点。“我认为,这些世代特有的学习偏好并非永久性的变革,而是适应技术与社会变化这一持续过程的一部分,” 她说,“教育始终会随着文化、技术和学生需求的变化而发展。即便在当下,随着人工智能的快速发展,我们也正被迫重新思考教育策略。因此,教育工作者面临的挑战是保持灵活性和开放心态,在必要时随时做好调整教育模式的准备。”
归根结底,为 Z 世代重塑牙科教育需要系统性变革,这一点在更广泛的医学教育领域也得到了印证 [3]。通过采用主动学习策略,并为教师配备必要的技能和资源,牙科院校能够打造出与学生所熟悉的、互动性强且技术驱动的世界相契合的教学环境。这不仅能提升学习效果,还能帮助未来的牙医做好准备,在日益复杂的医疗环境中脱颖而出。

原文链接:Adapting dental education for Generation Z

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编者注:

参考文献列表:

  1. Piglionico SS, Presti AC. Adapting dental education for the Gen Z: an overview of active learning strategies. J Dent Educ. 2025 Jul 29. doi: 10.1002/jdd.13997. Epub ahead of print.
  2. Galang-Boquiren MT, Katebi N, Hong C, Lipp M. Predoctoral orthodontic education in the United States: challenges and opportunities for Generation Z learners. Semin Orthod. 2024 Sep;30(4):409–12. doi: 10.1053/j.sodo.2024.04.008.
  3. Shorey S, Chan V, Rajendran P, Ang E. Learning styles, preferences and needs of generation Z healthcare students: scoping review. Nurse Educ Pract. 2021 Nov;57:103247. doi: 10.1016/j.nepr.2021.103247.

主题:数字牙科(Digital Dentistry)

标签:人工智能(Artificial intelligence)、牙科教育(Dental education)、牙科研究(Dental research)、数字牙科(Digital dentistry)、教学(Teaching)

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