人工智能辅助工作流程可助力牙医研发专业专用软件

为验证这套工作流程的实用性，研究团队成功开发三款实用应用程序：

1. 虚拟根管转换器：可转换锥形束计算机断层扫描生成的 STL 格式文件，适配增强现实与虚拟现实可视化展示；
2. 网格对比工具：实现三维形态数据的量化对比分析；
3. 牙科急诊实训系统：模拟口腔创伤急诊电话问诊场景，助力口腔专业本科生开展实训教学。

三款程序的研发时长均控制在 22 至 32 小时，且全部连同源代码对外公开。

该报告指出，人工智能辅助编程可让口腔行业从业者直接将专业领域知识与临床实际需求转化为可用程序代码，减少对商业软件厂商的依赖，也无需长期与软件开发人员反复沟通对接。但研究人员同时强调，人工智能辅助编程无法替代专业软件工程技术，研发人员仍需严格审核代码质量、运行安全性与后期可维护性，所有投入临床使用的相关程序，都必须完成功效验证与合规资质审核。

值得注意的是，上述三款应用仅作为科研与教学原型工具研发，该研究仅将人工智能辅助开发视作快速制作功能原型的有效途径，绝非用以替代经过临床合规认证的专业诊疗软件。

报告同时倡议，应将生成式人工智能应用能力纳入口腔医学专业教学体系。对于临床医师而言，不仅要学会使用各类人工智能工具，更要具备自主研发、理性研判、合规落地新型人工智能技术的能力，使其合理应用于临床诊疗、学术研究及行业教学场景中。

总体而言，该研究认为人工智能辅助软件开发能够推动数字化口腔领域创新普惠化，让临床医师快速研发出商业厂商不愿涉足的小众专业应用。但此类工具若要正式投入临床实操，依旧离不开严谨的效果验证与完善的行业监管规范。

本篇题为《数字化口腔领域人工智能辅助软件开发：附三款开源应用的技术创新研究报告》的论文，已于 2026 年 6 月 26 日在线刊发于《牙科杂志》，后续将正式收录至期刊正刊。

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