综述研究：人工智能影像技术可辅助诊断颞下颌关节紊乱病

人工智能辅助诊断的一大核心优势是诊断结果稳定统一。传统颞下颌关节紊乱病评估，会因医师临床经验、影像判读标准不同而出现偏差。而人工智能系统可实现影像分析标准化，有效减少主观判断带来的误差，提升诊断可信度，对于讲求高效、精准诊疗的繁忙口腔门诊而言价值显著。

本次综述也印证了当下锥形束 CT 结合人工智能成为主流研究方向的趋势。研究发现，经人工智能优化的锥形束 CT 分析技术，能更精准地识别关节退行性病变与髁突异常。其中一项研究显示，该技术对颞下颌关节骨关节炎的诊断结果，与资深医师的判断高度吻合。

尽管研究成果前景向好，论文作者仍提醒：现有证据尚不充分，暂时无法支持人工智能辅助诊断技术全面应用于颞下颌关节紊乱病临床诊疗。多数相关研究样本量偏小，也未在不同患者群体中开展外部有效性验证。

综述同时强调，人工智能需融入现有的颞下颌关节紊乱病诊断体系。《颞下颌关节紊乱病诊断标准》倡导结合临床检查、心理社会评估与影像结果的标准化诊疗模式，这也与当下以患者为中心、优先采用保守治疗的行业共识相符。人工智能的融入，能够帮助医师更稳定地解读复杂检查信息，助力制定个性化诊疗方案。

研究人员建议，后续研究不应仅聚焦于模型诊断准确率，还需探究人工智能工具对实际临床决策产生的影响。尤其要开展相关试验，评估可解释人工智能功能能否提升诊断共识度、避免医师过度依赖自动化分析结果。这类功能可让医师清晰了解人工智能的判断依据。

本篇题为《传统方案与人工智能辅助颞下颌关节紊乱病诊疗方式对比：系统综述与荟萃分析》的论文，已于 2026 年 4 月 28 日在线发表于《临床与实验牙科研究》期刊。

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