人工智能在口腔科学领域的应用：“研究数量的增加，并不等同于其社会影响力的提升”

人工智能驱动型研究中的效率与诚信之辩

在这篇评述文章中，研究人员指出，生成式人工智能能够处理海量数据集、优化科研流程，从而提升牙科、口腔及颅颌面领域的研究效率。他们认为，该技术有望改进研究记录方式、促进学术交流、提高研究可重复性，进而缩短科研成果的产出周期。

尽管具备上述优势，研究人员仍强调，将生成式人工智能融入科研工作 “带来了重大的伦理、社会与科学层面的挑战”。他们指出了其中潜在的诸多问题，例如数据偏差、对人工智能的过度依赖、剽窃、学术造假以及人工智能 “幻觉” 现象。此外，他们还对论文工厂批量产出人工智能代写论文的趋势表示担忧 —— 这类论文一旦渗入综述文献与临床指南，可能会扭曲科学实证、误导科研界，最终对患者诊疗造成危害。

德国慕尼黑路德维希 - 马克西米利安大学牙体牙髓病学、牙周病学与数字化牙科学系主任兼学科带头人，同时也是该研究的第一作者法尔克・施文迪凯教授在接受《世界牙科论坛报》电话采访时表示：“我们需要在科研界内部展开一场讨论，明确人工智能的应用边界。目前在我看来，我们运用人工智能的目的，不仅是为了提升研究质量，更是为了追求研究产出的数量。但研究数量的增加，并不等同于其对社会影响力的提升。因此，我们必须审慎思考，应当借助人工智能开展何种类型的研究。”

在谈及人工智能的不当使用及其对科研诚信的损害时，施文迪凯教授解释道，鉴于论文的部分章节有时完全由人工智能撰写，科研著作权相关规定应当明确纳入人工智能生成内容的归属条款，且手稿中所有由人工智能撰写的部分都必须予以透明披露。此外，他还提到，人工智能可能会生成虚假数据，这类数据有时难以被识别。另一个重要问题是牙科研究领域的剽窃与知识产权侵权行为 —— 人工智能模型可能会在未恰当标注出处的情况下，复制或高度模仿已发表的研究成果。

人工智能时代下同行评审制度的守护之道

施文迪凯教授同时担任 40 余家科学期刊的审稿人，任职于多家牙科期刊编委会，目前是《牙科研究杂志》的副主编。他表示：“当下的科研论文数量呈爆发式增长，且这些论文的行文措辞都极为精炼流畅。在某些情况下，若论文由人工智能撰写，其文笔甚至会十分出色。这对同行评审工作构成了巨大挑战，因为论文数量之多，已远超审稿人的负荷极限。”

研究人员提出了在牙科研究中负责任地使用人工智能的四项核心原则：明确披露所使用的人工智能工具与方法；对人工智能生成结果进行全面核验；实施伦理监督，包括主动监测以识别人工智能幻觉等问题；确保人工智能生成结果具备可解释性，且能被人类充分理解。

“我们必须清醒地认识到，未来由人工智能催生的学术造假与低质研究垃圾将会越来越多。”

为推动人工智能的伦理化应用，研究人员呼吁采取一系列措施：制定强制性的透明度披露要求；开发能够检测人工智能使用痕迹的技术工具；加强审稿人培训并推动审稿队伍多元化建设；探索预印本公开评审等新型同行评审模式。最后，他们强调，学术评价激励机制需要进行系统性变革，摒弃以在低质量期刊或掠夺性期刊发表论文为导向的评价体系。
施文迪凯教授补充道：“我们必须意识到，未来人工智能造成的学术造假和研究垃圾会越来越多。即便顶级期刊能够对这类内容进行筛选剔除，它们仍会流入各类掠夺性期刊。如今只要你一心想要发表论文，无论内容如何，总能找到发表的渠道。”

研究人员总结认为，随着生成式人工智能技术的不断发展，制定动态调整的行业指南至关重要，以此平衡人工智能在口腔科学领域应用的效益与风险。科研界各方主体，包括科研人员、审稿人与期刊编辑，必须主动承担责任，确保人工智能的应用旨在增强而非削弱牙科与口腔研究的严谨性与可信度。

这篇题为《生成式人工智能：口腔科学的机遇、风险与责任》的论文，于 2025 年 10 月 15 日在线发表于《牙科研究杂志》。

相关主题：数字化牙科学

关键词人工智能；牙科研究；同行评审；论文发表；科学研究

原文链接：https://www.dental-tribune.com/news/the-use-of-ai-in-oral-sciences-more-research-does-not-necessarily-mean-greater-impact-on-society/

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