香港：即使有现代CAD/CAM技术的支持，制作修复义齿仍然相当耗时，导致更多的对于病患来说的椅旁时间和高昂的成本。为了促进磨牙牙冠的设计，香港大学（HKU）牙科学院的研究人员和香港Chu Hai高等教育学院计算机科学系的研究人员合作开发了一种使用人工智能（AI）的新方法。
当被问及这项研究的灵感来源时，主要作者香港大学修复牙科科学部口腔修复学临床助理教授Walter Yu Hang Lam博士告诉世界牙科论坛报：“一些患者感觉到义齿上有一个非常敏感的细如发丝的位置。因此，在牙科课程中，很大一部分时间用于牙合理论和临床培训，以制作适合患者口腔的修复义齿。我和我的同事们希望找到一个解决方案，以提高治疗效率和患者体验。
为了恢复患者原有的外观、咀嚼功能和全面口腔健康，义齿应具有与天然牙齿相同的咬合形态和3D位置。这些可以从周围牙列的牙齿中推断出缺失的牙齿，因为个体的牙齿都由同一组基因控制并暴露于相同的口腔环境中。研究人员假设，人工智能可以基于剩余牙列的特征生成单冠义齿的设计。
研究小组使用一种称为生成对抗网络（GAN）的机器学习方法来训练和验证他们的AI系统，并在175名参与者身上进行了测试。该系统能够重建天然牙齿的形状，并仅基于患者牙列的数字模型自动执行假牙设计过程。
“之所以选择3D GAN算法，是因为与其他AI算法相比，它在3D对象重建方面具有卓越的性能。在初步研究中，3D GAN能够为60%的病例重建与原始牙齿相似的形状。预计它将随着更多的人工智能训练数据而成熟，“共同作者，香港大学修复牙科科学和应用口腔科学与社区牙科护理部的研究助理Reinhard Chun Wang Chau博士在一份新闻稿中评论道。对于未来的研究，该团队建议调查对颌牙齿的存在是否有助于AI产生更自然的牙齿。
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