勒克瑙，印度：人工智能（AI）作为一项迅速发展的技术，在各种医学领域，包括牙科，在诊断、治疗规划和数据处理等任务中变得越来越重要。一项旨在了解印度牙科学生对AI看法的新研究已经确定了其融入牙科实践的潜在障碍。虽然大多数人发现牙科中的人工智能令人兴奋，并认为它将带来重大进展，但对于AI是否取代牙医以及其作为明确诊断工具的角色，人们意见不一。
这项横断面描述性研究在印度的八所随机选定的牙科学校进行，参与者包括本科和研究生牙科学生。该研究于2022年8月至10月进行，使用了一份包含封闭式和开放式问题的问卷，涵盖社会人口信息、人工智能知识来源以及对牙科中人工智能范围和应用的看法。在937名受访者中，大多数为女性（67.7%），本科生占84.3%。
研究发现，本科生和研究生对牙科中人工智能的认识和基本知识相对较高，62.8%的人了解人工智能的工作原理，但对其在牙科中的应用的认识存在分歧。这些学生获取关于人工智能的信息的主要来源是社交媒体（55.4%）。基于这一发现，研究人员建议将人工智能整合到当前的牙科课程中，以确保牙科学生实际上获得相关的、基于证据的信息。
根据研究，尽管学生们将人工智能视为牙科的重大进步，但他们并不认为它会取代牙医，主要原因是牙科护理的感官和人际交往方面，尽管极少数人认为人工智能不友好，或者认为其未来受限。事实上，大多数牙科学生发现人工智能令人兴奋，并将其视为诊断、预后和治疗规划的有价值工具。他们认识到其在放射诊断、软组织病变诊断、3D植入体定位和法医牙科等领域的潜力。
此外，还报告了在牙科中采用人工智能的显著障碍，包括牙科学校的培训不足以及对技术资源和认识的缺乏。此外，对人工智能成本效益和其是否纳入牙科课程的担忧也受到了注意。
大多数学生一致认为，在机器学习中使用的数据必须谨慎处理，以符合数据保护法规，确保患者数据的保密性。研究结果还表明，利用人工智能合并数据需要在临床医生、研究人员、政策制定者和行业之间进行合作，以最大程度地实现利益并最小化患者危害。
研究的局限性包括样本量和方法的限制，这可能影响了结果。作者建议未来的研究应该专注于开发更准确的诊断模型，并指导政策制定者将人工智能整合到牙科教育中。
这项研究的标题是“牙科专业人士对人工智能的态度、看法和障碍”，已发表在2023年9月/10月的《口腔生物学和颅面研究杂志》上。
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