匈牙利布达佩斯：人工智能（AI）正在以革命性的方式迅速改变牙科行业，尤其在诊断领域，其影响尤为深远。AI驱动的平台能够即时而有效地分析各种牙科病症的视觉信息。为了评估AI模型在识别咬翼X光片中近邻龋齿的准确性，布达佩斯的塞梅尔维斯大学的研究人员进行了系统评审和荟萃分析。研究结果确认了AI模型在临床环境中的有效性，同时强调了临床医生在最终判断和决策中的关键作用。
共有21项研究符合纳入标准，最初筛选了2,442项研究。符合条件的研究必须将AI的诊断结果与专家共识进行比较，并且仅考虑随机对照试验和非随机对照试验。研究人员采用统计模型评估诊断指标，包括敏感性（正确识别出龋齿牙齿的比例）和特异性（正确识别出健康牙齿的比例）。该方法考虑了这些指标之间的相互关系，并将各研究的结果结合起来，估算总体性能。
研究结果显示，AI在诊断中的准确性令人印象深刻。综合敏感性为94%，特异性达到91%，证明了AI在有效识别龋齿损伤和排除健康牙齿方面的能力。模型显示出较高的阴性预测值，表明AI在识别非龋齿病例时的可靠性较高，尽管阳性预测值较为适中，表明AI可能会误判健康牙齿为龋齿。诊断比值比（ODDS Ratio），即患龋齿的牙齿被标记为龋齿的可能性与健康牙齿相比的比例，较高，进一步突显了AI的强大表现，尤其是与人类专家相比。其他研究发现，专家的敏感性通常为24%–36%，虽然其特异性较高，达到94%–97%。然而，由于纳入的研究缺乏相关数据，本荟萃分析未能将AI的诊断准确性与专家的表现进行直接比较。
在临床应用中，AI的意义重大。AI能够在龋齿检测方面提供显著帮助；然而，研究强调了专家监督的必要性，以验证阳性诊断结果，从而避免不必要的治疗或漏诊。通过与人类专业知识的互补，AI能够简化牙科工作流程，提高诊断精度，并减少检查者间的变异性。
该研究题为《人工智能在咬翼X光片上近邻龋齿的诊断准确性：系统评审和荟萃分析》，已于2024年12月发表在《牙科杂志》上。
主题： 数字化牙科、普通牙科、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）
原文链接：New analysis epxlores the accuracy of AI in caries detection (dental-tribune.com)
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