人工智能是否会影响治疗决策与治疗效果？

该评价的关键之处在于，并未局限于技术性能层面，而是评估了人工智能在实际应用中对临床医师诊断判断的影响。现有证据表明，人工智能辅助可提升医师的诊断效能，提高不同医师对同一影像判读结果的一致性，这意味着此类系统能够降低影像学解读的差异性，可作为临床诊断判断的可靠辅助工具。

人工智能似乎还能加快诊断判断速度、提升诊疗流程效率。该评价发现，在人工智能支持下，以往耗时较长的诊断任务可在不降低准确率的前提下大幅提速，同时能帮助医师更精准地定位牙科影像中的异常区域。

但该评价也指出了一个重要的证据缺口：虽然人工智能通过优化影像判读、提升医师诊断信心，间接为治疗方案制定提供支持，但评价无法就其对治疗决策及治疗成功率的影响得出明确结论。相关治疗方案制定的研究数量较少、临床场景存在差异，且缺乏以患者为中心的预后指标，导致相关证据不足。

该评价纳入多项研究后发现，人工智能系统在牙科影像分析中准确率较高，尤其在疾病检测、牙齿识别及解剖边界勾勒方面表现突出，可辅助各类牙科影像的诊断解读。不过，人工智能模型、成像技术及验证方法的差异，使得其在不同牙科诊疗任务与临床场景中的诊断效能差异较大。此外，多数研究采用回顾性数据，极少开展外部验证，这引发了研究结果能否适用于常规临床场景的担忧。

总体而言，人工智能在优化诊断决策、辅助制定治疗方案方面潜力显著，尤其可作为强化医师判断能力的工具，这一点对患者诊疗体验也至关重要。但其对治疗方案制定及患者预后的实际影响仍不明确，研究作者指出，需开展高质量前瞻性研究以证实其在常规临床实践中的应用价值。

该论文题为《人工智能在牙科治疗方案制定与诊断决策中的应用：一项系统评价与荟萃分析》，于 2026 年 4 月在线发表于《临床与实验牙科研究》。

主题：数字化牙科、诊断学

标签：人工智能、牙科影像学、牙科研究、诊断、治疗方案制定

原文链接：Does AI affect treatment decision-making and outcomes?