DT News - China - Pearl 人工智能揭示潜藏的口腔健康危机

Dental Tribune International

一. 17 八月 2026

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美国洛杉矶讯：牙科人工智能企业 Pearl 发布《Pearl 口腔健康指数》，称其为美国首项大规模口腔 X 光影像普查报告。该报告依托人工智能解析数百万份牙科 X 光影像，研究结果显示，人群未得到治疗的龋病负担，可能远超此前全国层面的预估数据。本次分析为群体口腔健康状况提供全新研判视角，同时揭示民众口腔医疗资源获取存在显著不均等问题。

该指数分析了 2024 年 4 月至 2026 年 3 月的影像数据，覆盖超 2600 万次牙科就诊记录、约 1500 万名成年患者，累计完成约 7.37 亿颗牙齿的影像判读。Pearl 采用获得美国食品药品监督管理局（FDA）认证的 AI 技术，实现了前所未有的超大样本 X 光影像批量分析，企业称这份报告是迄今为止覆盖最全面的美国国民口腔健康评估报告。

报告最令人震惊的结论之一：AI 检出的未治疗龋病发生率，至少是美国疾控中心《全国健康与营养检查调查（NHANES）》统计数值的 4.5 倍；而 Pearl 人工智能测算出的人均龋坏牙齿数量，更是该调查数据的 8.7 倍。

与之形成对比的是，AI 统计的缺牙、充填修复牙平均数量，与政府调研数据高度吻合。Pearl 表示，这一数据一致性印证了其 AI 检测方法具备可靠可信度。

企业解释，X 光影像可检出肉眼、器械探诊无法发现的龋损，这也是两组数据出现巨大偏差的核心原因。该结论与《自然》子刊一项研究成果（https://www.nature.com/articles/s41598-025-16591-4）观点一致：X 光检查能有效识别隐蔽的牙齿邻面龋；同时 AI 可在全景片上精准识别累及牙釉质、牙本质、牙髓的各类龋坏，凸显人工智能在影像诊断领域的应用价值持续提升。

除测算疾病流行率外，本次分析还发现明显的地域医疗资源差距。在龋坏患牙中，被拔除的比例在业内所称 “牙科荒漠”（口腔医疗资源匮乏区域），比配套完善的地区高出约 40%，再次印证民众获取常规牙科诊疗服务的机会严重失衡。

报告同时引入英国数据作为对照，对比两国医疗体系差异。研究显示，美英两国牙齿治疗方案选择存在明显区别，资金保障模式会直接影响重度龋坏牙齿是选择充填修复还是直接拔除。

该研究证实，人工智能可实现大规模、标准化 X 光影像分析，彻底革新群体口腔健康监测模式。Pearl 提出，这份普查数据能够为公共卫生政策制定、牙科人才教育、医保服务质量考核、后续学术研究提供支撑，同时建立全新基准，用于衡量口腔健康水平与诊疗可及性的改善成效。完整指数报告可访问官网查阅：https://hellopearl.com/oral-health-index

原文链接：Pearl AI reveals hidden oral health crisis

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