臻于完美的不完美？人工智能在正畸学领域的影响

人工智能在正畸诊断方面的潜在影响最为显著，它在自动化劳动密集型流程和提高精确度方面展现出了良好的能力。根据最近发表在《牙科杂志》上的一篇范围综述，多项研究已经证明了人工智能在头影测量分析、咬合特征诊断、成熟度判定和上气道评估等方面的应用。例如，一些人工智能模型在颈椎成熟度分期等任务中，准确率超过了 90%。同样，人工智能在使用二维和三维成像诊断错牙合畸形方面也表现出色，在特定案例中准确率高达 99%。这些进展显著缩短了人工评估所需的时间，并减少了人为评估中固有的差异。

人工智能在治疗计划领域取得的进展同样意义重大。利用其能够即时且精确评估视觉信息的能力，人工智能推动了临床工作流程中的后续评估步骤。在正畸治疗计划方面，人工智能已被证明在简化复杂的决策过程中具有极高价值。人工智能模型已被用于预测拔牙的必要性、规划正颌手术以及辅助一般的正畸工作流程。研究报告称，在判断是否有必要拔牙方面，准确率超过了 93%，并且使用三维成像能够精确分割解剖结构。此外，还开发了人工智能模型来模拟治疗结果，预测患者在佩戴牙套治疗过程中的疼痛、焦虑和生活质量等方面的体验，并对正畸问题进行优先排序以解决。

尽管人工智能模型具有明显且重要的优势，但为确保其可靠性，仍需要人类的监督。

在牙科领域使用人工智能的一个强大推动力，在于它能够在极短的时间内完成分析任务，并且理想情况下，还能提高准确性和效率。例如，在正畸学中，识别头影测量标志点和进行颈椎成熟度分期等任务既耗时又容易出现人为错误。人工智能模型可以在几秒钟内自动完成这些流程，得出的结果往往可与专家临床医生的结果相媲美。然而，总体而言，科学共识仍然是这些模型的准确性尚未持续超过专家临床医生的评估，这一观点得到了系统综述和专业意见的支持。尽管人工智能模型具有明显且重要的优势，但由于其诊断和分析能力仍在发展中，为确保可靠性，仍需要人类的监督。例如，某些模型在处理全口牙患者等简单病例时表现出色，但在处理更复杂的情况时，如部分缺牙患者或患有颅面畸形的患者，就会遇到困难。另一个局限性是当前的模型依赖于二维放射影像数据，这些数据可能无法准确反映三维解剖结构。尽管将人工智能应用于三维成像的兴趣日益浓厚，但这一领域的研究仍然有限。

在日益数字化的诊断和治疗计划领域保留人为监督的重要性，是最近发表在《循证牙科》上的一篇文章的主题，文章副标题为 “我们准备好让数据先生来运营我们的事业了吗？”。该文章的合著者之一，美国得克萨斯州微笑生活正畸诊所的认证正畸医生苏米娅・纳拉亚尼・蒂鲁莫尔西博士，与《世界牙科论坛》分享了她对这一问题的看法：“人工智能通过提供模拟结果，在牙套治疗计划方面显著节省了时间，这些模拟结果为正畸医生修改和确定治疗方案提供了更好的起点。然而，最终的决定权仍在正畸医生手中，因为每个患者都有独特的需求，需要个性化的治疗方案。正畸学并非一刀切的领域，人类正畸医生的专业知识对于实现最能满足每个患者个体需求的治疗结果至关重要。因此，人工智能应被视为提高效率的助手，但正畸医生根据患者反馈调整治疗计划的经验和能力仍然至关重要。”

除了人工智能在正畸学中的功效外，蒂鲁莫尔西博士还谈到了该领域人工智能的未来发展方向。她说：“在我们这个领域，仍有许多尚未充分探索的领域可以从人工智能中受益。其中一些可能性包括预测患者正畸复发的情况，以及预测白斑病变的发展。我设想未来人工智能将成为正畸医生的耳目，协助完成数据分析等耗时的任务，让临床医生能够更高效地利用时间，专注于直接的患者护理工作。”

随着人工智能的诊断和治疗计划算法不断迭代加强，其在正畸学中已然强大的功能似乎还将持续提升。临床医生的地位稳固，未来人类与技术之间有望实现富有成效的协同合作。

主题：诊断 数字化牙科 正畸学
标签：人工智能 诊断 正畸学 治疗计划

原文链接:https://www.dental-tribune.com/news/perfected-imperfection-the-influence-of-artificial-intelligence-in-orthodontics/

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